Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
In der Formulierung und ähnlichen Bereichen umfassen Experimente häufig sowohl Mischungskomponenten als auch Prozessfaktoren. Für standardmäßige numerische Versuchsplanungen (DOEs) bietet JMP standardmäßig RSM-Modelle an, was die Planung und Modellauswahl vereinfacht. Für kombinierte Mischungs-/Prozessdesigns sind die entsprechenden KCV-Modelle jedoch nicht standardmäßig verfügbar. Anwender müssen alle relevanten Effekte manuell auswählen und eingeben, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Fügen Sie das „KCV-Modell“ als Standardoption für die Modellkomplexität in JMPs DOE-Planung und Modellauswahl hinzu, analog zur RSM für „Standardfaktoren“. Dadurch können Benutzer KCV direkt auswählen, und JMP generiert automatisch die korrekten Modellterme – eine manuelle Effektauswahl ist nicht mehr erforderlich. KCV-Modelle dienen dann als Standard für Mischungs-/Prozesskombinationen, analog zu RSM-Modellen für numerische Faktoren.
Warum ist diese Idee wichtig?
Die Automatisierung der KCV-Modellkonfiguration würde Zeit sparen, Fehler reduzieren und die Versuchsplanung für Anwender, die mit Gemischen und Prozessfaktoren arbeiten, erheblich vereinfachen. Sie böte eine praxisnahe und ausgewogene Modellierungsoption, die insbesondere bei der Formulierung wertvoll, aber auch in allen anderen Bereichen nützlich ist, in denen Gemisch- und Prozessvariablen interagieren.
Hallo @ASchurr , vielen Dank für Ihre Anfrage und für die Zusendung der PDF-Datei.
Hallo @ASchurr , vielen Dank für Ihre Anfrage und für die Zusendung der PDF-Datei.
Ich unterstütze sowohl die Anfrage als auch den Lösungsvorschlag!
