¡Estimado JMP!
Recientemente compramos JMP Pro y quiero utilizar la optimización bayesiana.
Me gustaría generar un conjunto inicial de puntos con un DoE con diseño de llenado rápido y flexible para la optimización.
Tengo 2 respuestas y 5 factores, 1 de ellos es categórico (Dtype), 4 es continuo.
En función del nivel de Dtype, me gustaría establecer el límite del factor D en diferentes valores (por ejemplo, para P y A entre 5 y 10, para L entre 5 y 20).
¿Cómo puedo lograr esto?
He adjuntado una captura de pantalla de mi JMP Pro.
Gracias de antemano por su tiempo y respuesta.
Hola @VarianceCivet85
¡Bienvenido a la Comunidad!
Al crear su diseño de relleno de espacio para generar su conjunto de candidatos, puede lograr su objetivo de manera muy simple utilizando el filtro de Combinaciones no permitidas o el script de Combinaciones no permitidas .
Seleccione "Usar filtro de combinaciones no permitidas" y seleccione el factor Dtype = P y el rango para el factor D de 10 a 20, o el factor Dtype = A y el rango para el factor D de 10 a 20. Estos son los rangos/combinaciones de factores que no desea en su diseño según su información. Debería ver esta pantalla:
Si está más familiarizado con el script JMP, puede utilizar la opción "Usar script de combinaciones no permitidas" y este script:
Dtype == "P" & D >= 10 | Dtype == "A" & D >= 10
Y obtendrás los mismos resultados.
Especifique la cantidad de puntos que desea para su conjunto de candidatos, genere la tabla de datos y finalmente podrá verificar que las restricciones se cumplan y respeten correctamente:
Recomendaría leer el excelente blog Desmitificando las limitaciones de los factores de @Jed_Campbell , que explicará las diferentes formas de aplicar restricciones al crear diseños/conjuntos candidatos.
EDITAR: Como se desea crear puntos de partida para la optimización bayesiana, se podría usar un diseño personalizado D-Óptimo y aplicar la restricción mencionada anteriormente para garantizar que el rango de cada factor se pueda explorar con un mínimo de ejecuciones. Con solo 6 ejecuciones y un diseño de llenado rápido y flexible, se encontraron situaciones en las que los rangos de D para cada tipo de D no se exploraron por completo:
Con un enfoque de diseño personalizado (y solo usando efectos principales en el modelo), necesitará un mínimo de 7 ejecuciones, pero la repartición de las ejecuciones garantiza que explorará todo el rango para cualquier nivel de Dtype:
Espero que esta respuesta resuelva tu problema.
