Caro JMP!
Abbiamo acquistato di recente JMP Pro e vorrei utilizzare l'ottimizzazione bayesiana.
Vorrei generare un set iniziale di punti con un DoE con Fast Flexible Filling Design per l'ottimizzazione.
Ho 2 risposte e 5 fattori, 1 dei quali è categorico (tipo D), 4 è continuo.
In base al livello di Dtype, vorrei impostare il limite del fattore D su valori diversi (ad esempio per P e A tra 5 e 10, per L tra 5 e 20).
Come posso raggiungere questo obiettivo?
Ho allegato uno screenshot del mio JMP Pro.
Grazie in anticipo per il tuo tempo e la tua risposta.
Ciao @VarianceCivet85
Benvenuti nella Community!
Quando crei il tuo progetto di riempimento dello spazio per generare il tuo set di candidati, puoi raggiungere il tuo obiettivo in modo molto semplice utilizzando il filtro Combinazioni non consentite o lo script Combinazioni non consentite .
Seleziona "Usa filtro combinazioni non consentite" e seleziona il fattore Dtype = P e l'intervallo per il fattore D da 10 a 20, OPPURE il fattore Dtype = A e l'intervallo per D da 10 a 20. Questi sono gli intervalli/combinazioni di fattori che non desideri nel tuo progetto in base alle tue informazioni, dovresti visualizzare questa schermata:
Se hai più familiarità con lo script JMP, puoi utilizzare l'opzione "Usa script combinazioni non consentite" e questo script:
Dtype == "P" & D >= 10 | Dtype == "A" & D >= 10
E otterrai gli stessi risultati.
Specifica il numero di punti che desideri per il tuo set di candidati, genera la tabella dati e puoi infine verificare che i vincoli siano ben applicati e rispettati:
Consiglio di leggere l'eccellente blog Demistificare i vincoli dei fattori di @Jed_Campbell , che spiega i diversi modi per applicare i vincoli durante la creazione di progetti/set di candidati.
MODIFICA: Se si desidera creare punti di partenza per l'ottimizzazione bayesiana, si potrebbe utilizzare un progetto personalizzato D-ottimale e applicare il vincolo menzionato in precedenza, per assicurarsi che l'intervallo per ciascun fattore possa essere esplorato con un numero minimo di esecuzioni. Con solo 6 esecuzioni e un progetto Fast Flexible Filling, ho avuto alcune situazioni in cui gli intervalli di D per ogni Dtype non erano completamente esplorati:
Con un approccio di progettazione personalizzato (e utilizzando solo gli effetti principali nel modello), avrai bisogno di un minimo di 7 esecuzioni, ma la ripartizione delle esecuzioni ti garantisce di esplorare l'intera gamma per qualsiasi livello Dtype:
Spero che questa risposta risolva il tuo problema,
