<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4w400h300r264', 'lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});(ver en Mis videos)
Matt Flynn, PhD, Director Senior, AIG Science
Mary sin amor , Ingeniero de Sistemas JMP, SAS
Las reglas de asociación se están convirtiendo en una técnica popular de minería de datos para explorar relaciones de grandes bases de datos con el objetivo de extraer una correlación y una relación interesantes entre grandes cantidades de datos. En el pasado, examinamos las reglas de asociación en JMP Discovery Summit a través de las excelentes capacidades de JMP para conectarse a herramientas externas como SAS y R. ¡Pero JMP 13 ahora incluye la capacidad de ejecutar métodos de reglas de asociación internamente! Vamos a demostrar esta nueva funcionalidad. Las reglas de asociación de minería a menudo dan como resultado un gran número de reglas encontradas, lo que deja al analista con la tarea de revisar todas las reglas y descubrir otras interesantes. Utilizaremos la visualización interactiva y los informes en JMP para clasificar, seleccionar y comunicar reglas interesantes.
