JMP®13 - アソシエーションルールとビジュアルエクスプロレーション<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4w400h300r264', 'lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});（マイビデオで見る）
Matt Flynn博士、AIGサイエンスシニアディレクター
メアリーラブレス 、JMPシステムエンジニア、SAS
関連ルールは、膨大な量のデータ間の興味深い相関関係と関係を抽出することを目的として、大規模データベースから関係を探索するための一般的なデータマイニング手法になりつつあります。これまでは、JMP Discovery Summitで、SASやRなどの外部ツールに接続するためのJMPの優れた機能を介して関連付けルールを調べていました。この新機能をデモします。関連付けルールをマイニングすると、多くの場合、検出されたルールが非常に多くなるため、アナリストはすべてのルールを調べて興味深いルールを見つけることができます。JMPのインタラクティブな視覚化とレポートを使用して、興味深いルールを整理し、選択し、伝達します。
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