<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4w400h300r264', 'lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});(visualizza in I miei video)
Matt Flynn, PhD, Senior Director, AIG Science
Mary Loveless , JMP Systems Engineer, SAS
Le regole di associazione stanno diventando una tecnica di data mining popolare per esplorare relazioni da database di grandi dimensioni allo scopo di estrarre correlazione e relazione interessanti tra enormi quantità di dati. In passato, abbiamo esaminato le regole di associazione a JMP Discovery Summit tramite le eccezionali funzionalità di JMP per la connessione a strumenti esterni come SAS e R. Ma JMP 13 ora include la possibilità di eseguire internamente i metodi delle regole di associazione! Dimostreremo questa nuova funzionalità. Le regole dell'associazione mineraria spesso determinano un numero molto elevato di regole trovate, lasciando all'analista il compito di esaminare tutte le regole e scoprire quelle interessanti. Utilizzeremo la visualizzazione e i report interattivi in JMP per ordinare, selezionare e comunicare regole interessanti.
