¿Cuál es la diferencia entre las estimaciones escaladas y las betas estandarizadas en la regresión múltiple?¿Podría alguien explicarme de forma sencilla la diferencia entre las estimaciones escaladas de JMP y las betas estandarizadas, y cuándo usar una u otra al informar los resultados de un análisis de regresión múltiple? Llevo tiempo usando estimaciones escaladas al informar resultados de regresión, pero la mayoría de los artículos de revistas que veo usan betas estandarizadas. Ambas parecen tener el mismo efecto, pero las estimaciones escaladas de JMP son mayores que las betas estandarizadas al compararlas con los mismos datos. ¡Gracias de antemano por cualquier consejo!
