<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4w400h300r264', 'lleW43ODE6TSeXqplHZf3m3erBbIwql4', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});(in Meine Videos anzeigen)
Matt Flynn, PhD, leitender Direktor von AIG Science
Mary lieblos , JMP Systems Engineer, SAS
Assoziationsregeln werden zu einer beliebten Data Mining-Methode, um Beziehungen aus großen Datenbanken zu untersuchen, um interessante Zusammenhänge und Beziehungen zwischen großen Datenmengen zu ermitteln. In der Vergangenheit haben wir auf JMP Discovery Summit Assoziationsregeln anhand der großen Möglichkeiten von JMP für die Verbindung mit externen Tools wie SAS und R untersucht. JMP 13 bietet jetzt jedoch die Möglichkeit, Assoziationsregelmethoden intern auszuführen. Wir werden diese neue Funktionalität demonstrieren. Mining-Assoziationsregeln führen häufig zu einer sehr großen Anzahl von gefundenen Regeln, so dass der Analytiker die Aufgabe hat, alle Regeln durchzugehen und interessante Regeln zu entdecken. Wir werden die interaktive Visualisierung und Berichte in JMP verwenden, um interessante Regeln zu sortieren, auszuwählen und zu kommunizieren.
