Am 14. Juni begrüße ich einen der wichtigsten Beiträge zur Erforschung des statistischen Designs und der Analyse von Experimenten zu einer neuen Episode der Analytisch sprechen Webcast-Serie.
Peter Goos ist Professor für Statistik an der Universität von Leuven und der Universität von Antwerpen und ein bedeutender Autor für Split-Plot-Entwürfe und optimale Versuchsplanung. Er hält wahrscheinlich einen Rekord für die meisten, die in einem so jungen Alter veröffentlicht wurden! Diese Grafik zeigt, wie beschäftigt er war, und die Publikationen schossen unmittelbar nach seinem Abschluss in die Höhe. Seitdem ist er beschäftigt.
Er war der einzige Autor und Autor vieler Veröffentlichungen.
Und es ist keine Überraschung, dass die Begriffe Split-Plot, optimal und blockiert, so prominent in dieser Wortwolke seiner Publikationstitel enthalten sind.
Neben Zeitschriftenartikeln hat er einige bemerkenswerte Bücher verfasst. Zwei der neuesten sind bei David Meintrup: Statistik mit JMP: Grafiken, beschreibende Statistiken und Wahrscheinlichkeit und Statistik mit JMP: Hypothesentests, ANOVA und Regression.
Peter Goos ist in unserer Show kein Fremder. Wir haben ihn schon einmal gehostet, um eine Fallstudie aus dem Buch zu veröffentlichen Optimale Versuchsplanung , die er zusammen mit unserem eigenen Bradley Jones verfasste. In diesem Webcast wird Peter besprechen:
- Die Bedeutung von Split-Plot-Designs.
- Warum Praktiker echte DOE-Beispiele brauchen
- Die Leistungsfähigkeit verschiedener statistischer Tests.
- Testen Sie die besten Methoden, um einführende Statistikkonzepte zu vermitteln.
- Belohnungen für Kooperationen mit Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Industrie.
Bitte tritt uns bei , Mittwoch, 14. Juni, um 13 Uhr ET!
