教授探索性数据分析
现代统计学教育大多将数据分析视为一种探究过程，而非一系列零散的方法和公式的堆砌，以此为基础构建有效的决策框架。探索性数据分析（EDA）是这种方法的核心组成部分，而JMP学生版的直观交互式界面则让学生能够轻松地探索数据，从而磨练探究技能和统计思维能力。
本次网络研讨会将指导您如何有效地使用 JMP 学生版进行 EDA 教学。主题包括：
- 交互式拖放图表。
- 生成统计摘要。
- 数据过滤器可动态更新图表和分析结果，使其仅反映部分数据。
- 列切换器，只需单击一下即可动态地在图表和分析中交换不同的变量。
- 相关的JMP教学资源。
网络研讨会于 2026 年 2 月 25 日录制，使用 JMP 学生版 19.0。
数据探索与可视化
