Un buon modello in scala ridotta (SSM) è un processo eseguito in laboratorio, che rappresenta un processo su scala industriale. La creazione di un SSM che sia veramente rappresentativo della scala industriale è fondamentale per consentire studi di caratterizzazione del processo in scala ridotta. In precedenza, l'analisi dei dati di serie temporali veniva eseguita con un approccio che valutava ±3 deviazioni standard dei dati medi di produzione, sebbene a volte non si abbia accesso ai dati necessari relativi a tre o più cicli di produzione.
Sebbene la funzione di analisi dei dati funzionali di JMP Pro ci abbia permesso di ottimizzare il nostro modello su piccola scala, non ci consente di ottimizzare simultaneamente più andamenti temporali (ad esempio, concentrazione di lattato e densità di cellule vitali). Il nostro flusso di lavoro mira ad aggiungere questa funzionalità.
Tramite una demo dal vivo, illustriamo questo flusso di lavoro su un set di dati con profili temporali multipli. Utilizzando i dati temporali di uno studio DOE, l'esploratore di dati funzionali viene utilizzato per determinare le funzioni di forma di più tendenze. Queste funzioni di forma vengono quindi combinate in una tabella dei risultati e viene impostata la desiderabilità dei fattori. Viene quindi generato un modello con le funzioni di forma come output del DOE, consentendoci di ottimizzare per corrispondere a diverse tendenze target. Siamo ora in grado di determinare le condizioni ottimali senza soggettività.
