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Minimisation dynamique sous contrainte d'équations en JSL basée sur les variables de l'équation

I am using Constrained Minimize() in JSL and would like to build both the fonction objectif and the ensemble de contraintes dynamique, based on which variables appear in the objective equation.

Dans les cas simples, je peux tout coder en dur, par exemple :

R_nom = 0.1;
L_nom = 0.5;
S_nom = 48.2;
B_nom = 0.05;
R_eq = 0.1;
L_eq = 0.5;
S_eq = 48.2;
B_eq = 0.05;
R_sd = :sd_R;
L_sd = :sd_L;
S_sd = :sd_S;
B_sd = :sd_B;
bias_const = 1.5;
R_bias = R_sd * bias_const;
L_bias = L_sd * bias_const;
S_bias = S_sd * bias_const;
B_bias = B_sd * bias_const;




minFun = Constrained Minimize(
	(16.388 * Pi() * R_nom ^ 2 * L_nom - B_nom) * S_nom,
	{R_nom( R_eq - R_Bias, R_eq + R_Bias ), L_nom( L_eq - L_Bias, L_eq + L_Bias ), S_nom( S_eq - S_Bias, S_eq + S_Bias ),
	B_nom( B_eq - B_Bias, B_eq + B_Bias )},
	<
     <TOLERANCE></TOLERANCE>

<P>Cependant, l' <STRONG data-start="1086" data-end="1118">équation pourrait changer de manière dynamique</STRONG> , par exemple&nbsp;:</P>

<CODE class=" language-jsl">R_nom^2 * L_nom // instead of 16.388 * Pi() * R_nom ^ 2 * L_nom - B_nom) * S_nom

In that case, I only want constraints for R_nom and L_nom, not for B_nom or S_nom.

Ce que je veux accomplir

1. Define the objective function as an expression (Expr()).

2. Déterminez quelles variables d'entrée sont utilisées dans l'équation (j'ai créé une fonction pour cela).

   varsUsed = {"R_nom","L_nom"}; //when equation is R_nom^2 * L_nom

   
   
   

3. Générer automatiquement la liste des contraintes uniquement pour ces variables.

4. Pass the dynamically generated constraint list into Constrained Minimize().

Approche actuelle

Je stocke les métadonnées des paramètres (variable nominale, valeur d'équilibre, biais) dans un tableau associatif, par exemple :

paramInfo = Associative Array();

paramInfo["R_nom"] = {R_nom, R_eq, R_bias};
paramInfo["L_nom"] = {L_nom, L_eq, L_bias};
paramInfo["S_nom"] = {S_nom, S_eq, S_bias};
paramInfo["B_nom"] = {B_nom, B_eq, B_bias};

Je suis bloqué.

I am having trouble construction dynamique d'expressions de contraintes valides in JSL so that they are accepted by Constrained Minimize().

<LINGO-LABS id="lingo-labs-922769" slang="en-US" mode="CREATE"> <LINGO-LABEL>Automatisation et scriptage</LINGO-LABEL> </LINGO-LABS> Re: Minimisation dynamique sous contrainte d'équation en JSL basée sur les variables de l'équation

Vous aurez probablement besoin d'une évaluation d'expressions avec quelques expressions de noms. Cela pourrait vous donner quelques idées.

Names Default To Here(1);

params = Associative Array();
params["R_nom"] = {R_nom, R_eq, R_bias};
params["L_nom"] = {L_nom, L_eq, L_bias};
params["S_nom"] = {S_nom, S_eq, S_bias};
params["B_nom"] = {B_nom, B_eq, B_bias};

vars = {"R_nom","L_nom"}; 


l = {};
For Each({var}, vars,
	e = Substitute(Expr(nom(eq - bias, eq + bias)),
		Expr(nom), Name Expr(params[var][1]),
		Expr(eq), Name Expr(params[var][2]),
		Expr(bias), Name Expr(params[var][3]),
	);
	Insert Into(l, Name Expr(e));
);


minFun = EvalExpr(
	Constrained Minimize(
		(16.388 * Pi() * R_nom ^ 2 * L_nom - B_nom) * S_nom,
		Expr(l),
		<
     <TOLERANCE></TOLERANCE>