JMP에서 선형 혼합 효과 모델을 수행하는 방법은 무엇입니까?남성과 여성 간의 특정 검사 수치에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 알고 싶습니다. 검사 수치는 남성과 여성 모두 세 시점(기준 시점, T1, T2)에서 측정되었습니다. JMP에서 '모델 적합'을 선택할 때, Y 변수에는 무엇을 포함해야 할까요? 세 시점의 검사 수치를 모두 포함해야 할까요? 일반화 선형 혼합 모델을 선택해야 할까요? 랜덤 효과와 고정 효과에는 어떤 정보를 포함해야 할까요?
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링제목: JMP에서 선형 혼합 효과 모델을 수행하는 방법은 무엇인가요?안녕,
간단히 말하면, 측정값이 포함된 열을 Y로, 시점과 성별을 효과로 입력하고 표준 최소 제곱법으로 모델을 실행하면 됩니다.
교차 옵션을 사용하여 상호작용 항(성별 x 시점)을 포함할 수 있습니다.
최상의,
TS
제목: JMP에서 선형 혼합 효과 모델을 수행하는 방법은 무엇인가요?포럼 회원 여러분께서 데이터 표를 함께 올려주시면 정말 큰 도움이 됩니다. 데이터 표를 확인한 후, 더 나은 질문을 드리고 데이터가 적절하게 정리되어 있는지(데이터 표가 실제 데이터 수집 방식을 반영하는지) 확인한 다음, 분석 방법에 대한 조언을 드릴 수 있습니다.
