Wie führt man ein lineares Mixed-Effects-Modell in JMP durch?Ich möchte wissen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied eines Laborwertes zwischen Männern und Frauen besteht. Der Laborwert wurde bei Männern und Frauen zu drei verschiedenen Zeitpunkten erhoben: Baseline, T1 und T2. In JMP (Java Model Pro) frage ich mich, welche Daten ich in die Y-Zielvariable aufnehmen soll, wenn ich „Modell anpassen“ auswähle. Soll ich alle drei Messzeitpunkte des Laborwertes in Y einbeziehen? Soll ich das generalisierte lineare gemischte Modell als Persönlichkeitsmerkmal wählen? Welche Daten sollen in die Informationen zu Zufallseffekten und festen Effekten aufgenommen werden?
Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlagen der Datenanalyse und ModellierungBetreff: Wie führt man ein lineares Mixed-Effects-Modell in JMP durch?Hallo,
Kurz gesagt, geben Sie die Spalte mit Ihrer Messgröße als Y, den Zeitpunkt und das Geschlecht als Effekte ein und führen das Modell als Standard Least Square aus.
Sie können einen Interaktionsterm (GESCHLECHT x Zeitpunkt) mithilfe der Option „Kreuz“ einbeziehen.
Am besten,
TS
Betreff: Wie führt man ein lineares Mixed-Effects-Modell in JMP durch?Es ist für uns im Forum sehr hilfreich, wenn Sie Ihre Datentabelle beifügen. Sobald wir die Datentabelle einsehen können, können wir Ihnen gezieltere Fragen stellen und sicherstellen, dass sie korrekt strukturiert ist (die Datentabelle sollte die tatsächliche Datenerhebung widerspiegeln). Anschließend können wir Ihnen Hinweise zur Datenanalyse geben.
