Los datos a continuación muestran el PIB de cada país por año. Cada año, de 1960 a 2024, se representa como una columna (variable). Por lo tanto, cada fila representa la variación del PIB de un país.
Cuando miras los datos, puedes ver que faltan valores en algunos lugares .
Fuente de datos: Banco Mundial ( https://www.bancomundial.org/ ) Fecha de adquisición: 16/12/2025
Las posibles razones de la ausencia de valores en estos datos incluyen problemas con el sistema de recopilación de datos estadísticos o que aún no se hayan realizado encuestas y compilaciones. Si desea comprender las tendencias del PIB por país o comparar países posteriormente, es importante comprender primero el estado de los valores faltantes en los datos.
Para comprobar si hay valores faltantes en sus datos, JMP proporciona una plataforma llamada "Comprobar valores faltantes" que le permite comprobar patrones en los valores faltantes y realizar la imputación.
Pero primero,
- ¿Cuántos valores faltantes hay?
- ¿En qué patrón se presenta?
Si desea comprobar rápidamente lo siguiente, puede utilizar otras funciones.
Este artículo presenta tres formas de comprobar de forma rápida y eficaz si hay datos faltantes.
Recomendamos realizar la comprobación en el siguiente orden: 1 → 2 → 3.
- Usar el Administrador de columnas: Encuentra el número de valores faltantes para cada variable
- Uso de la "visualización de patrones de valores faltantes": comprender las tendencias en los datos faltantes
- Uso del "gráfico de celdas": comprender los patrones de datos faltantes en relación con el orden de los datos
Echemos un vistazo a cada uno de los puntos 1 a 3.
1. Uso del Administrador de columnas
En JMP 18 y versiones posteriores, puede ver instantáneamente las estadísticas de resumen de cada columna haciendo clic en el botón Administrador de columnas en el panel Columnas (centro izquierdo de la tabla de datos), lo que le permite ver la cantidad de valores faltantes en cada columna.
Los datos muestran que hay valores faltantes en todos los años, con un número particularmente alto de valores faltantes desde aproximadamente 1960 hasta 1964, y una disminución gradual a partir de entonces.
2. Uso de la visualización del patrón de valores faltantes
En 1, verificamos el número de valores faltantes para cada variable, pero puede haber patrones de datos faltantes, como "datos que no se recopilan durante dos años consecutivos".
La función "Mostrar patrones de valores faltantes" permite comprobar si existe un patrón en los valores faltantes de una tabla de datos. También permite extraer filas que no contengan valores faltantes.
Si ejecuta Tabla > Mostrar patrones de valores faltantes en las columnas de 1960 a 2024 (65 columnas en total), se generará una nueva tabla de datos. Aquí, se muestran los resultados ordenados por frecuencia en orden descendente.
Para los valores de la tabla de salida, 0 indica que no falta y 1 indica que falta.
La columna "Patrón" indica si faltan valores para la columna especificada con 0/1. La columna "Frecuencia" indica el número de filas que corresponden a ese patrón de valores faltantes.
La primera fila tiene el patrón "000000…000", lo que indica que ninguna columna tiene valores faltantes, es decir, que se ingresaron valores para todos los años. Hay 110 filas de este tipo en estos datos.
La quinta fila muestra un patrón donde faltan datos en las primeras cinco columnas (1960-1964), pero no hay datos faltantes desde 1965 en adelante, y podemos ver que hay seis filas de este tipo.
La tabla generada por "Mostrar patrones de valores faltantes" está vinculada a los datos originales. Por ejemplo, si selecciona la primera fila, se seleccionará la fila correspondiente en la tabla de datos original.
En este estado, puede utilizar Tabla > Subconjunto para extraer solo datos que no contengan valores faltantes.
3. Uso de "Gráfico de celdas"
También es importante comprender dónde se encuentran los valores faltantes: cerca del principio, la mitad o el final de los datos. Por ejemplo, en datos de proceso adquiridos en orden cronológico, es posible que desee comprender si hay más valores faltantes en la primera o la segunda mitad de los datos.
En tales casos, el uso del "gráfico de celdas" permite visualizar intuitivamente la distribución de los valores faltantes en una visualización de celdas reducida de los datos.
En este ejemplo, ordenamos los países en orden descendente utilizando el PIB promedio de los cinco años de 2020 a 2024, y examinamos la relación entre los niveles recientes del PIB y los datos faltantes.
Haga clic en Gráfico > Gráfico de celdas y especifique Año como Y, Variable de respuesta y Nombre del país como Etiqueta. Se mostrará el informe del Gráfico de celdas.
Un gráfico de celdas es un gráfico que visualiza cada celda de una tabla de datos como un rectángulo coloreado.
Tenga en cuenta que en lugar del color de la celda, verá una "X" en la celda , lo que indica que la celda contiene un valor faltante.
Observando la distribución de "x", podemos ver que los países con menor PIB (aquellos en la parte inferior de los datos) tienden a tener más datos faltantes, y que hay varios países con datos faltantes para los años recientes de 2023 y 2024.
Se cree que una razón para ello es que los países con PIB más elevados cuentan con mejores sistemas para recopilar y publicar de manera estable dichas estadísticas económicas.
Los valores faltantes son un punto importante a comprobar antes de comenzar cualquier análisis de datos.
Al comprender de antemano la presencia o ausencia de datos y tendencias faltantes, se pueden realizar análisis e interpretaciones posteriores de manera adecuada.
por Naohiro Masukawa (JMP Japón)
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