Modelo de regresión JMP para predecir el rendimiento de los neumáticos : Demostración y Tutorial
Leighton Spadone, DAAS Inc.
Tecnología de Neumáticos y Consultoría Estadística
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
Ver archivos adjuntos: actualizado el 21 de septiembre de 2014 R1
Resumen del artículo de la conferencia JMP 2014
Descripción general:
Este es un tutorial interactivo de modelado de regresión.
Utiliza el diseño emparejado para predecir el rendimiento de los neumáticos a partir de la prueba de ruedas de laboratorio.
Esta es la resolución de problemas del "mundo real" con beneficios de ahorro de costos.
"¡Ajá!" ¡La solución es modelar y predecir el cambio porcentual en el valor!
Cree y compare 2 modelos de regresión por su utilidad.
Compruebe la calidad de los datos del modelo mediante el análisis de valores atípicos y gráficos marginales.
Presentación:
Defina la medición del rendimiento de los neumáticos todoterreno gigantes "TMPH".
Muestre el objetivo de modelado, la metodología de diseño emparejado y los beneficios de costos.
Describa la tabla de datos y los beneficios del diseño emparejado: potencia y tamaño.
Exploración de tablas de datos usando Fix X by Y y Tabulate.
Describir los límites de predicción del modelado debido al tamaño de muestra restringido.
Describa la solución "Ajá" para predecir el cambio porcentual en TMPH para mejorar la utilidad del modelo al evitar la extrapolación.
Crea y compara 2 modelos diferentes de utilidad.
Busque valores atípicos utilizando el gráfico de control y la distancia de Mahalanobis.
Discusión sobre el manejo de valores atípicos.
Compare el modelo con y sin valores atípicos.
Crear parcelas marginales para el modelo.
Herramientas interactivas de JMP :
Ajustar X por Y
Tabular
Mínimos cuadrados estándar
Tabla de control
Distancia de Mahalanobis
Filtro de datos
Parcelas marginales
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
