타이어 성능 예측을 위한 JMP 회귀 모델 : 데모 및 튜토리얼
Leighton Spadone, DAAS Inc.
타이어 기술 및 통계 컨설팅
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
첨부 파일 참조: 2014년 9월 21일 업데이트 R1
JMP 컨퍼런스 2014 논문 초록
개요:
Interactive Regression Modeling Tutorial입니다.
Lab 휠 테스트에서 타이어 성능을 예측하기 위해 Paired Design을 사용합니다.
이것은 비용 절감 혜택을 제공하는 "실제" 문제 해결입니다.
"아하!" 솔루션은 값의 변화율을 모델링하고 예측하는 것입니다!
유용성을 위해 2개의 회귀 모델을 만들고 비교합니다.
Outliers 및 Marginal Plots 분석을 통한 모델 데이터 품질 확인
프레젠테이션:
Giant Off-the-Road 타이어 성능 측정 "TMPH"를 정의합니다.
모델링 목표, 쌍 설계 방법론 및 비용 이점을 보여줍니다.
데이터 테이블과 쌍체 설계의 이점(검정력 및 크기)에 대해 설명합니다.
Fix X by Y 및 Tabulate를 사용한 데이터 테이블 탐색.
제한된 샘플 크기로 인한 모델링 예측 한계를 설명하십시오.
외삽을 피함으로써 모델의 유용성을 향상시키기 위해 TMPH의 백분율 변화를 예측하는 "아하" 솔루션을 설명하십시오.
2개의 서로 다른 모델 유용성을 만들고 비교합니다.
관리도와 Mahalanobis 거리를 사용하여 이상값을 검색합니다.
이상값 처리 토론.
이상치가 있는 모델과 없는 모델을 비교합니다.
모델에 대한 한계 플롯을 만듭니다.
JMP 대화형 도구 :
X를 Y로 맞추기
표로 만들다
표준 최소제곱
컨트롤 차트
마할라노비스 거리
데이터 필터
주변 플롯
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
