タイヤ性能を予測するための JMP 回帰モデル: デモとチュートリアル
レイトン・スパドン、DAAS Inc.
タイヤ技術と統計コンサルティング
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
添付ファイルを参照してください: 2014 年 9 月 21 日更新 R1
JMP カンファレンス 2014 ペーパーアブストラクト
概要：
これはインタラクティブな回帰モデリングのチュートリアルです。
対応のある設計を使用して、ラボのホイール テストからタイヤのパフォーマンスを予測します。
これは、コスト削減のメリットを伴う「現実世界」の問題解決です。
「あはは！」解決策は、値の変化率をモデル化して予測することです!
有用性について 2 つの回帰モデルを作成して比較します。
外れ値と周辺プロットの分析により、モデル データの品質を確認します。
プレゼンテーション：
Giant Off-the-Road タイヤの性能測定「TMPH」を定義します。
モデリングの目的、対応のある設計手法、およびコストの利点を示します。
データ テーブルとペア デザインの利点について説明します。パワーとサイズです。
Fix X by Y と Tabulate を使用したデータ テーブルの調査。
サンプルサイズの制限によるモデリング予測限界について説明します。
外挿を回避することでモデルの有用性を向上させるために TMPH の変化率を予測する「あは」ソリューションを説明してください。
2 つの異なるモデルの有用性を作成して比較します。
管理図とマハラノビス距離を使用して外れ値を検索します。
外れ値の処理についての議論。
外れ値のあるモデルとないモデルを比較します。
モデルの周辺プロットを作成します。
JMPインタラクティブツール:
X を Y でフィット
集計する
標準最小二乗法
管理図
マハラノビス距離
データフィルター
周辺プロット
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
