Modèle de régression JMP pour prédire les performances des pneus : Démo et Tutoriel
Leighton Spadone, DAAS Inc.
Technologie du pneu et conseil statistique
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
Voir les pièces jointes : mise à jour le 21 septembre 2014 R1
Résumé de l'article de la conférence JMP 2014
Aperçu:
Ceci est un didacticiel de modélisation de régression interactive.
Utilise la conception jumelée pour prédire les performances des pneus à partir du test de roue en laboratoire.
Il s'agit de la résolution de problèmes « réels » avec des économies de coûts.
« Ah ! » La solution consiste à modéliser et à prédire le pourcentage de variation de la valeur !
Créez et comparez 2 modèles de régression pour leur utilité.
Vérifiez la qualité des données du modèle en analysant les valeurs aberrantes et les tracés marginaux.
Présentation:
Définissez la mesure de performance des pneus tout-terrain géants "TMPH".
Affichez l'objectif de modélisation, la méthodologie de conception jumelée et les avantages en termes de coûts.
Décrire la table de données et les avantages de la conception jumelée : puissance et taille.
Exploration de la table de données à l'aide de Fix X by Y et Tabulate.
Décrire les limites de prédiction de la modélisation en raison de la taille restreinte de l'échantillon.
Décrivez la solution "Aha" pour prédire la variation en pourcentage du TMPH afin d'améliorer l'utilité du modèle en évitant l'extrapolation.
Créez et comparez l'utilité de 2 modèles différents.
Recherchez les valeurs aberrantes à l'aide de la carte de contrôle et de la distance de Mahalanobis.
Discussion sur la gestion des valeurs aberrantes.
Comparez le modèle avec et sans valeurs aberrantes.
Créer des tracés marginaux pour le modèle.
Outils interactifs JMP :
Ajuster X par Y
Tabuler
Moindres carrés standard
Carte de contrôle
Distance de Mahalanobis
Filtre de données
Parcelles marginales
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
