預測輪胎性能的回歸模型：配對設計實驗預測輪胎性能的 JMP 回歸模型: 演示和教程
DAAS 公司的 Leighton Spadone
輪胎技術與統計諮詢
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
見附件：更新 21Sep2014 R1
JMP 會議 2014 論文摘要
概述：
這是交互式回歸建模教程。
使用配對設計通過實驗室車輪測試預測輪胎性能。
這是具有成本節約優勢的“現實世界”問題解決方案。
“啊哈！”解決方案是建模並預測值的百分比變化！
創建並比較 2 個回歸模型的實用性。
通過分析異常值和邊際圖來檢查模型數據質量。
推介會：
定義巨型越野輪胎性能測量“TMPH”。
顯示建模目標、配對設計方法和成本效益。
描述數據表和成對設計的優勢：功耗和尺寸。
使用 Fix X by Y 和 Tabulate 進行數據表探索。
描述由於樣本量受限而導致的建模預測限制。
描述預測 TMPH 百分比變化的“Aha”解決方案，通過避免外推來提高模型的實用性。
創建和比較 2 個不同模型的實用性。
使用控製圖和馬氏距離搜索異常值。
處理異常值討論。
比較有和沒有異常值的模型。
為模型創建邊際圖。
JMP 交互工具:
用 Y 擬合 X
製表
標準最小二乘法
控製圖
馬氏距離
數據過濾器
邊際地塊
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
數據探索預測建模
