한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계가 있습니다.저는 하나의 측정 프로세스를 사용하여 생산 라인에서 생산되는 두 가지 제품의 성능을 평가합니다. 여러 가지 이유로 두 제품의 사양 한계는 다르지만, 측정 데이터는 하나의 필드로 통합되어 어떤 제품이 처리되고 있는지를 나타냅니다.
제품 유형별로 데이터를 두 개의 별도 보고서로 나누어 각 그룹에 서로 다른 사양을 적용할 수 있는 간단한 표 형식의 공정 능력 보고서를 생성하려고 합니다. 예시에서는 제품 유형을 각각 제품 A와 제품 B라고 하겠습니다. 아래 예시처럼 스크립트를 수정하려고 했지만, 생성된 공정 능력 보고서에는 두 번째 사양 제한값이 두 제품 그룹 모두에 적용되었습니다. 데이터는 동일한 소스에서 가져오고 함께 추적해야 하므로 데이터 소스에 필터를 적용하는 중복 작업은 피하고 싶습니다. 좋은 아이디어가 있으시면 알려주세요.
Process Capability(
SendToByGroup( Bygroup Default ),
Process Variables( :D1953_NpMin, :D1953_NpMax, :D1953_NpParallelism, :D1953_Act1LhsActualX, :D1953_Act1LhsActualY, :D1953_Act1Par ),
SendToByGroup(
{:prd_ERPItemNo == "PRODUCT A"},
Spec Limits(
:D1953_NpMin( LSL( 19.875 ), Target( 20 ), USL( 20.125 ) ), :D1953_NpMax( LSL( 19.875 ), Target( 20 ), USL( 20.125 ) ),
:D1953_NpParallelism( LSL( 0 ), Target( 0.09 ), USL( 0.16 ) ), :D1953_Act1LhsActualX( LSL( 29.743 ), Target( 29.763 ), USL( 29.783 ) ),
:D1953_Act1LhsActualY( LSL( -13.53 ), Target( -13.49 ), USL( -13.45 ) ), :D1953_Act1Par( LSL( -0.016 ), Target( -.006 ), USL( 0.004 ) )
),
{:prd_ERPItemNo == "PRODUCT B"},
Spec Limits(
:D1953_NpMin( LSL( 19.875 ), Target( 20 ), USL( 20.125 ) ), :D1953_NpMax( LSL( 19.875 ), Target( 20 ), USL( 20.125 ) ),
:D1953_NpParallelism( LSL( 0 ), Target( 0.09 ), USL( 0.16 ) ), :D1953_Act1LhsActualX( LSL( 29.743 ), Target( 29.763 ), USL( 29.783 ) ),
:D1953_Act1LhsActualY( LSL( -13.53 ), Target( -13.49 ), USL( -13.45 ) ), :D1953_Act1Par( LSL( -0.008 ), Target( .002 ), USL( 0.012 ) )
)
),
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Capability Box Plots( 0 ),
Overall Sigma Summary Report( 1 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
Process Performance Plot( 0 ),
By( :prd_ERPItemNo )
);
기초 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화품질 및 공정 엔지니어링제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의안녕하세요 @RichardSlack 님 ,
작업에 사용할 데이터 테이블을 제공해 주시겠습니까? 아니면 샘플 색인에서 유사한 예제를 찾아보시겠습니까?
감사해요,
벤
제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의JMP 데이터 테이블이 첨부되어 있습니다.
제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의사양 제한은 열 속성이므로 두 제품의 데이터가 같은 열에 있으면 동일한 사양 제한을 상속받습니다. 스크립트를 사용하면 이 문제를 해결할 수 있는 방법이 있을 수도 있지만, 열을 분리하는 것이 더 간단할 것 같습니다.
- 테이블 -> 분할.
- 분할 기준: 제품 유형 열(제품 A 또는 제품
.
- 분할 열: 프로세스 데이터 열.
- "모두 유지"를 선택하고 나머지 열은 필요에 따라 변경하십시오.
이 방법이 당신에게 적합할까요?
수정: 아래 답변에서 사양 한계표를 사용한 방법이 더 나은 해결책인 것 같습니다. 벤과 로라님 감사합니다!
제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의저는 각 그룹별 매개변수에 대해 서로 다른 사양 한계를 설정하여 공정 능력 평가를 수행하고 스크립트를 저장한 다음 나중에 이 과정을 반복하는 방식으로 분포 데이터를 처리할 수 있습니다. 하지만 이 방법으로는 엑셀 보고서로 옮겨 표 형식으로 필요한 결과를 얻을 수 없습니다. 공정 능력 평가 도구 자체는 제가 원하는 표 형식의 결과를 제공하지만, 두 데이터 그룹 간에 서로 다른 사양 한계를 설정하는 기능을 지원하지 않는 것 같습니다.
제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의안녕하세요 @RichardSlack 님 ,
그룹별로 분류하는 쉬운 스크립트/명령어 방법은 없는 것 같지만, 별도의 사양 제한 테이블을 사용하면 작동할 것입니다. 여기를 참조하세요 .
감사해요,
벤
제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의사양표를 완성하는 데 다소 시간이 걸리겠지만, 제가 찾던 해결책인 것 같습니다. 정말 감사합니다!
제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의안녕하세요 @RichardSlack
JMP 19을 사용하시는 분들께 알려드립니다. 이제 공정능력 분석 플랫폼에서 그룹별 공정능력 분석이 가능합니다.
예를 들어, 아래 데이터에는 치즈 제조 관련 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터에는 pH, 염분 농도, 수분 함량의 세 가지 공정 변수가 있습니다. 데이터는 '치즈 종류'라는 그룹화 열을 기준으로 정리되어 있으며, 브리, 체다, 스위스 치즈의 세 가지 종류가 있습니다.
치즈 제조 데이터의 규격 한계는 아래의 치즈 제조 한계 데이터 표에 나와 있습니다. 규격 한계는 총 9세트로, 3가지 치즈 종류 각각에 대해 3가지 공정 변수별로 하나씩 있습니다.
그룹화된 치즈 제조 데이터의 역량을 분석하려면, 3개의 공정 변수 열을 Y,Process 역할에 추가하고 치즈 유형 열을 Grouping 역할에 추가하여 공정 역량 플랫폼을 실행할 수 있습니다. 아래 실행 대화 상자 이미지를 참조하십시오.
확인을 클릭하면 그룹화된 사양 한계 데이터 테이블을 불러올 수 있는 사양 한계 대화 상자가 나타납니다.
사양 한계표를 선택하고 확인을 클릭하면 다음과 같은 전체 시그마 능력 요약 보고서를 포함한 그룹화된 공정 능력 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
도움이 되셨으면 좋겠습니다.
로라
추신: JMP 19에서는 '제한 관리' 유틸리티가 그룹화 열을 사용하여 구성된 그룹화된 데이터에서도 작동합니다.
제목: 한 열의 값을 기준으로 공정 능력에 대한 두 가지 다른 사양 한계값 관련 문의저는 현재 18 버전을 사용하고 있지만, 새해에는 19 버전으로 업데이트될 거라고 생각합니다.
당신의 JMP 19는 제가 지금 가지고 있는 것과 매우 유사하지만, 제가 거쳐온 경로보다 조금 더 간단해 보이는군요.
정말 감사합니다!
