今年の初め、私はSASでナショナルウェアレッドデイのランチアンドラーニングで講演する機会がありました。女性の心血管疾患リスクについての地味な統計の意識を高めることに専念した一日を記念して、私は自分のデータと経験を共有するよう招待されました。
心臓発作と脳卒中が原因である 3人に1人の死亡女性で、そして他のどの病気よりも広い範囲でより多くの女性を殺す。明るい面では、これらの疾患の多くの重要な危険因子はライフスタイルに関連しており、主に私たちの管理下にあります。過去10年間で、National Wear Red Dayはこれらの危険因子の認識を促進し、循環器系の研究と医療における男女の不平等を明らかにしました。多くの女性は現在、積極的に彼らのリスクを取り入れることによってリスクを軽減しています。簡単な7つのライフスタイルの変更アメリカ心臓協会によって推薦されます。
私はブログを書いていますが私の個人的な食事とフィットネスのデータそしてDiscovery Summit 2014を発表しました電子ポスターこのテーマについては、このランチアンドラーニングが私自身のライフスタイルデータと心臓病や脳卒中の危険因子との関連性を初めて公に議論したことを表しています。私は心血管疾患が私自身の家族に影響を及ぼしたので、私はこの関係を部分的に共有しました。彼女の医師が自分の症状を不安と誤診し、男性よりも女性に多く見られる心臓発作の主な症状を認識できなかったとき、私は祖母を1人失いました。私の他の祖母は彼女の人生の後半で一連の衰弱させるミニストロークを経験しました。私はこれらの悲しい話を共有して、なぜ私はより多くの女性が積極的な健康変化に向けて積極的な一歩を踏み出すように励まし、子供、孫、孫の成長を目の当たりにすることができるかについて説明します。
あなたは私のフィットネスと食品の最初の投稿を見た場合ブログシリーズ 、あなたは私がどのように新しいものを利用したかを見ました JMP 12 体重データ表に自分の写真を埋め込む機能。過去15年間の体重の変化を強調するために、いくつかの代表的な写真を自分の過去の体重グラフにピン留めしました。私の体重測定法は、血圧、体脂肪、胴囲、血中コレステロールの組成など、私の他の心臓血管系リスクマーカーで予測可能に追跡します。
コレステロール検査とは異なり、自宅で体重を追跡するのは簡単です。結果として、私はたくさんの過去のデータを持っています。National Wear Red Dayの講演中に体重グラフを見たとき、すぐに観客の女性たちと共鳴しました。私の写真（下の2番目のグラフ）を見ると、下のグラフ（下の1番目のグラフ）よりもこのグラフの浮き沈みが非常に意味があると聞きました。
明らかに、私は長年にわたって多くの体重の変動を経験してきました。私は最初に積極的にダイエットと中学校での運動を通して体重を減らすことを試みました。私は最近私の学部時代から私の医療記録を得ました、そして、それらは私の人生の他のストレスの多い時代と同様のパターンを反映しました。私は体重が増え（前学期は12ポンド）、年が経つにつれて体重を積み重ね続け、学部時代には合計で30ポンド増えました。人生のストレスに適応することが私の体重、健康およびフィットネスの目標をあきらめることを意味する必要はないことを学ぶために私は大学院での勉強、親子関係および私の早い就業年を通して多くのその後の浮き沈みを要しました。
これまでは、健康的な習慣を身に付けて、休暇中や時間がきついときは追跡を止めていました。それから私は失敗のように感じました、そしてこの否定的な考え方は私をフィットネスの減少、体重の増加、そして血圧の上昇という道へと導きました。 ノートブックで自分のデータを確認したところ、私は自分の努力を積極的に追跡しているときに最も成功していることに気づきました。 数年前、私はデータ収集の習慣を恒久的に採用することに同意しました。そして、これは私の減量とメンテナンスの努力を鈍感にする過程で私を助けました。 そのような感情的に過激な地域でさえ、データは単なるデータである可能性があり、それを収集し続けることで、忙しい時間帯でも確立された習慣を継続させる動機になります。私はスケジュールに関係なく自分の食べ物やトレーニングを追跡し、多忙な時に自分の日課を縮小し、ストレスなく社会的な食事イベントを楽しむことを学びました。 私の年間健康指標には、ポジティブなライフスタイル習慣に対する私の長期的な取り組みが反映されています。
前述したように、体重が増えると、他のリスクバイオマーカーが誤った方向を向くことになります。私は積極的に私の体重に対処するときに健康的なライフスタイルの行動の星座を採用する傾向があるので、食事と運動が私のバイオマーカーに与える影響を統計的に区別することは困難です。しかし、私のリスクバイオマーカー数は、私の現在の健康な維持体重の範囲内にあるときには最高レベルになる傾向があることを観察しました。
私が講演で示したように、上のグラフのピンク色の網掛けからわかるように、2008年初めに私の心臓病リスクバイオマーカーに関する悪い知らせを聞いても、すぐに行動を起こすよう促されることはありませんでした。実際、私が必要な変更を加える準備が整う時点に達するまで、私の体重は次の18ヶ月間でさらに10ポンド増えました（その間私は毎年の血液検査を避けました）。重要なことは私が前向きな変化を起こすことができたということです - 私の総コレステロール値は200前後でかなり一定していますが、あなたは私の善と悪玉コレステロールの組成が2008年以来大きく変わったことがわかります。私の総コレステロール/ HDL（「善玉」）コレステロールの比率は2008年には3.8でしたが、気になる閾値の4に近くなりましたが、HDL 40ポイントを引き上げ、LDL 40ポイントを引き下げたので2になります。
このデータを見るとき、私は自分の変化を理解するために同時に複数の測定値にアクセスできればと思います。私の2015年の休日の休みの後の月曜日に私の血中コレステロール検査を受けたことは、1週間の休暇後を待つことと比較して私の数に全く影響を及ぼしましたか？コレステロールの問題がなければ、私はもっと頻繁にコレステロール検査を受ける簡単で安価な方法を持っていません。残念ながら、在宅血中コレステロール検査は高価であり、私の年間血液検査から得られる種類の詳細な情報を提供していません。私は複製として機能するための同一の双子を持っていないが、私の最年少の姉妹はほぼ正確に私の身長であり、そして我々は見てそして非常に同様に作られている。2010年6月から2014年11月までの間に、彼女のHDLを6ポイント、LDLを25ポイント、トリグリセリドを33ポイント減少させながら、自身のコレステロールの改善を私と共有しました。ヘモグロビンA1Cレベル（重要なバイオマーカー）彼女のような1型糖尿病患者のために）はかなり落ちました。
私は彼女がした変更を通して私の妹を指導するのを助けました、そして、私たちは順番に私の母と他の姉妹を指導するのを助けました。私の母は体重を減らし、より活発になり、そして彼女自身のコレステロール値を改善しました。私の母と私の2人の姉妹の間で、私達は私が私の前のブログ記事を通して示したのと同じ戦略を使って過去数年間で合計200ポンド以上の合計を失った：カロリー不足を達成するために活動を増やす。
私はこのブログ投稿を家族について話すことから始めました、そしてそれについても話し終えるでしょう。私たちは健康改善を達成することが私たちのソーシャルネットワークにもたらすことができるという肯定的な波紋を時々忘れていると思います。私の変化が私の身近な家族にどのような影響を与えたかを私は共有しましたが、それはそれ以上のものです。私の母が彼女自身の前向きな変化を達成すると、彼女は友人の脳卒中後の体重減少努力に前向きな影響を与え、そして彼女の友人は今100ポンド以上を失い、いくつかの新しい運動活動を採用しました。
JMP 12で自分のデータテーブルに写真を追加するには：
新しい列を作成し、そのデータ型をExpressionに変更します。写真を[式]列の適切なセルにドラッグまたはコピー/貼り付けします。必要に応じて、写真を含む行のマーカーの色を変更して、グラフで簡単に識別できるようにします。写真が表示されている点にマウスポインタを置き、ホバーラベルを固定します。メモリに開いたりファイルシステムに保存したりすると、写真のサイズがテーブルの最終サイズに影響することに注意してください。テーブルに大きな画像を保存するスペースがあり、ホバーラベルに小さいサイズのバージョンを使用する場合は、[列情報]ダイアログを開き、[列プロパティ]リストの下部近くにある[式の役割]を選択してサイズを変更できます。写真のように また、JMP 12で新しく追加されたのは、データテーブルセルの高さを変更する機能です。そのため、表に示すようにサムネイル画像のサイズを調整できます。
私はまた私が私のディスカバリーサミット2014で示した最終的なグラフのうちの1つでイメージを使いました電子ポスター私の妊娠中の体重の変化を追跡するために、私の拡大する腹の写真と一緒に。私はポスターにこれを含めることにはしませんでしたが、私は私の妊娠中の1週あたりの記録された食品の平均カロリー数に関する平均情報を含むこのチャートの拡張版を作成しました。 私は、2011年3月から4月にかけて、私の食用丸太の多様性が明らかに低下し、丸太一品当たりの平均カロリーが上昇することに気付きました。
ここで何が起こっていましたか？私は妊娠中の早い時期に、私はコーヒー、乳製品、そして多くの緑の新鮮な野菜への嫌悪感に苦しんでいたことを思い出して、私は答えを知っていたと思いました。 私は自分の詳細な食物ログをレビューし、JMPのローカルデータフィルタを使ってそれらをツリーマップでまとめて日付範囲を制限しました。この郵便受け 。私の疑いは確認されました：私の胃が吐き気に最も不安を感じていた月の間に、私はいつもより多くのコンビネーション食物とでんぷん質の炭水化物を食べました。
あなた自身の個人データまたは仕事関連のプロジェクトのために、あなたのデータテーブルの中の絵のためにあなたはどんな用途を考えることができますか？可能性は無限大だと思います。
