참고: 워크숍은 별도 비용이 발생합니다. 모델이 마치 "블랙박스"처럼 느껴진 적이 있으신가요? 모델의 실제 의미가 무엇인지 궁금하셨나요? JMP의 프로파일러 플랫폼을 통해 통계 모델을 손쉽게 탐색하고 시각화하는 방법을 알아보세요. 이 실습 세션에서는 프로파일러 인터페이스 탐색, 복잡한 모델 동작 해석, 그리고 인터랙티브 시각화를 통한 인사이트 도출 방법을 배웁니다. 모델 해석을 직관적이고 강력하게 만들어주는 주요 구성 요소, 옵션 및 기능을 다룹니다. 워크숍이 끝나면 프로파일러를 자신 있게 사용하여 데이터 내의 관계와 효과를 이해할 수 있게 될 것입니다.
개요를 제시한 후, 이 세션에서는 다음 내용을 다룹니다.
- 예측 생성 및 저장(JMP Pro의 Bagged Predictions 포함).
- 프로파일러의 모양을 변경합니다.
- 예측 변수 변화에 대한 예측 공식의 민감도를 파악합니다.
- 중간 공식을 전개합니다.
- 프로파일러에서 선형 제약 조건을 표시합니다.
- 상호작용 효과, 중첩된 상호작용, 그리고 데이터가 모델에 얼마나 가까운지를 시각화합니다.
- 프로파일러 애니메이션 기능.
- 샤플리 값을 이용하여 전체 모델과 개별 관측치에 대한 변수 중요도를 평가합니다.
- 외삽법의 표시 제어.
- 랜덤 효과가 있는 모델에서 조건부 예측을 찾는 방법.
- 예측 공식에서 오차 전파를 이해하기.
참고: 본 워크숍에서는 주로 JMP를 사용하지만 JMP Pro의 일부(최소한의) 기능도 소개합니다. 워크숍 당시 JMP Pro가 설치되어 있지 않은 경우, 가상 랩 환경을 제공하여 노트북에서 해당 기능을 사용해 보실 수 있도록 지원해 드립니다.
