注：ワークショップには追加料金がかかります。モデルが「ブラックボックス」のように感じたことはありませんか？モデルの真の意味を疑問に思ったことはありませんか？JMPのプロファイルプラットフォームを使えば、統計モデルを簡単に探索し、視覚化することができます。このハンズオンセッションでは、プロファイルインターフェースの操作方法、複雑なモデルの挙動の解釈方法、インタラクティブな視覚化を通して洞察を引き出す方法を学びます。モデルの解釈を直感的かつ強力にするための主要なコンポーネント、オプション、機能について解説します。セッション終了時には、プロファイルを自信を持って使いこなし、データ内の関係性や効果を理解できるようになります。
このセッションでは、概要を説明した後、次の内容を取り上げます。
- 予測の作成と保存 (JMP Pro の Bagged Predictions を含む)。
- プロファイラーの外観を変更します。
- 予測変数の変化に対する予測式の感度を決定します。
- 中間式を展開します。
- プロファイラーで線形制約を表示します。
- 相互作用効果、重ね合わせた相互作用、およびデータがモデルにどれだけ近いかを視覚化します。
- プロファイラーをアニメーション化します。
- Shapley 値を使用して、モデル全体と個々の観測値の変数の重要性を評価します。
- 外挿の表示を制御します。
- ランダム効果を持つモデルで条件付き予測を見つける。
- 予測式における誤差の伝播を理解する。
注：このワークショップでは主にJMPを使用しますが、JMP Proの機能（最小限）もいくつかご紹介します。ワークショップ開催時にJMP Proがインストールされていない方で、これらの機能を試してみたい場合は、ノートパソコンで仮想ラボをご利用いただけます。
