NOTA: Los talleres tienen un costo adicional. Nos encontramos en un momento de crecimiento increíble y exponencial en las aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño y aprendizaje automático en todas las ramas de la ciencia y la ingeniería. Este taller abarca varios ejemplos interesantes donde la aplicación de métodos modernos puede aportar nuevos conocimientos clave y guía paso a paso a través de algunos casos prácticos, ilustrando los principios de buen análisis. Los complementos XGBoost, Torch Deep Learning y JMP Assistant ofrecen un acceso sencillo y potente, abarcando una amplia gama de problemas de modelado predictivo para imágenes, texto no estructurado y datos tabulares. Nuestro objetivo principal es brindarle mayor conocimiento y confianza en la aplicación de los modelos de aprendizaje automático más recientes con las mejores prácticas.
Tenga en cuenta: este taller requiere JMP Pro. Podemos proporcionar acceso a un laboratorio virtual para usar en su computadora portátil si no tiene JMP Pro instalado en el momento del taller.
