预测建模和机器学习基础及其在现代工业应用中的应用注意:研讨会需额外付费。大型语言模型和机器学习在科学和工程的各个领域正经历着令人瞩目的指数级增长。本次研讨会将涵盖多个引人入胜的案例,展示现代方法如何带来关键的新见解,并逐步讲解一些实际应用案例,同时阐明优秀的分析原则。XGBoost、Torch Deep Learning 和 JMP Assistant 插件提供了便捷强大的访问方式,涵盖了图像、非结构化文本和表格数据等广泛的预测建模问题。本次研讨会的主要目标是帮助您提升应用新型机器学习模型的专业知识和信心,并掌握最佳实践。
请注意:本次研讨会需要使用 JMP Pro。如果您在研讨会期间笔记本电脑上未安装 JMP Pro,我们可以提供虚拟实验室供您使用。