NOTA: Los talleres tienen un costo adicional. La optimización bayesiana es una técnica de aprendizaje activo que reducirá drásticamente el tiempo y el costo de lanzar nuevos productos al mercado. Aprovecha toda la información disponible, aprendiendo de las respuestas para generar recomendaciones sobre qué probar a continuación. Este taller presenta la plataforma de Optimización Bayesiana en JMP Pro 19. Con esta nueva plataforma, la metodología se vuelve accesible de inmediato para cualquier persona familiarizada con la increíble generalidad de JMP Profiler para manejar múltiples respuestas y restricciones de entrada. Si bien la plataforma es fácil de aprender para principiantes, sin requerir capacitación previa en estadística o aprendizaje automático, no es una caja negra. Las personas con experiencia en modelado pueden comprender rápidamente su funcionamiento. Las suposiciones y los requisitos son tan mínimos que los profesionales existentes pueden descubrir que tienen más hábitos que desaprender que nuevos conceptos que aprender.
Tenga en cuenta: este taller requiere JMP Pro. Podemos proporcionar acceso a un laboratorio virtual para usar en su computadora portátil si no tiene JMP Pro instalado en el momento del taller.
Los temas incluyen:
- Cómo utilizar la plataforma de optimización bayesiana para resolver de manera eficiente problemas reales de diseño de productos y procesos industriales.
- La metodología detrás de la plataforma, que debe inspirar confianza en su uso.
- Cuándo utilizar la plataforma de optimización bayesiana para obtener el mayor beneficio.
