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利用 JMP Pro 19 中的贝叶斯优化加速创新

注意：研讨会需额外付费。贝叶斯优化是一种主动学习技术，能够显著降低新产品上市的时间和成本。它利用所有可用信息，从反馈中学习，并为下一步尝试提供建议。本次研讨会将介绍 JMP Pro 19 中的贝叶斯优化平台。借助这个新平台，任何熟悉 JMP Profiler 强大通用性（能够处理多个响应和输入约束）的用户都能立即上手该方法。虽然该平台易于新手学习，无需任何统计学或机器学习方面的培训即可入门，但它并非黑箱。具有建模经验的用户也能快速理解其工作原理。其假设和要求非常少，以至于现有从业者可能会发现他们需要摒弃的习惯比需要学习的新概念更多。

请注意：本次研讨会需要使用 JMP Pro。如果您在研讨会期间笔记本电脑上未安装 JMP Pro，我们可以提供虚拟实验室供您使用。

主题包括：

• 如何使用贝叶斯优化平台高效解决实际工业产品和工艺设计问题。
• 该平台背后的方法论应该能够增强用户对其使用的信心。
• 何时使用贝叶斯优化平台才能获得最大收益。