現代の産業アプリケーションにおける予測モデリングと機械学習の基礎注：ワークショップには追加料金がかかります。科学と工学のあらゆる分野において、大規模言語モデルと機械学習の応用が驚異的な勢いで拡大しています。このワークショップでは、最新の手法を適用することで新たな知見が得られる興味深い事例をいくつか取り上げ、実践的なユースケースを段階的に解説しながら、優れた分析原則を明らかにしていきます。XGBoost、Torch Deep Learning、JMP Assistantアドインは、画像、非構造化テキスト、表形式データなど、幅広い予測モデリング問題に簡単かつ強力にアクセスできるよう設計されています。ワークショップの最大の目的は、ベストプラクティスに基づき、最新の機械学習モデルを適用するためのノウハウと自信を深めていただくことです。
ご注意：このワークショップにはJMP Proが必要です。ワークショップ開催時にJMP Proがインストールされていない場合は、ノートパソコンでご利用いただける仮想ラボへのアクセスをご提供いたします。
