NOTA: i workshop richiedono un costo aggiuntivo. Ci troviamo nel mezzo di una crescita incredibile ed esponenziale delle applicazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni e di apprendimento automatico in tutti i rami della scienza e dell'ingegneria. Questo workshop presenta diversi esempi interessanti in cui l'applicazione di metodi moderni può apportare nuove intuizioni chiave e illustra passo dopo passo alcuni casi d'uso pratici, illuminando lungo il percorso i principi di analisi più efficaci. I componenti aggiuntivi XGBoost, Torch Deep Learning e JMP Assistant offrono un accesso semplice e potente, coprendo un'ampia gamma di problemi di modellazione predittiva per immagini, testo non strutturato e dati tabulari. Uno degli obiettivi principali è quello di fornirvi maggiori competenze e sicurezza nell'applicazione dei più recenti modelli di apprendimento automatico con le migliori pratiche.
Nota: per questo workshop è necessario JMP Pro. Se al momento del workshop non è installato JMP Pro, possiamo fornirti l'accesso a un laboratorio virtuale da utilizzare sul tuo laptop.
