HINWEIS: Für Workshops wird eine zusätzliche Gebühr erhoben. Wir erleben derzeit ein unglaubliches und exponentielles Wachstum der Anwendungen großer Sprachmodelle und maschinellen Lernens in allen Bereichen von Wissenschaft und Technik. Dieser Workshop behandelt mehrere spannende Beispiele, in denen die Anwendung moderner Methoden wichtige neue Erkenntnisse liefern kann, und führt Schritt für Schritt durch einige praktische Anwendungsfälle, wobei dabei bewährte Analyseprinzipien erläutert werden. Die Add-ins XGBoost, Torch Deep Learning und JMP Assistant ermöglichen einen einfachen und leistungsstarken Zugriff und decken ein breites Spektrum an Problemen der prädiktiven Modellierung für Bild-, unstrukturierte Text- und Tabellendaten ab. Ein Hauptziel ist es, Ihnen mehr Wissen und Sicherheit im Umgang mit neueren ML-Modellen und Best Practices zu vermitteln.
Bitte beachten Sie: Für diesen Workshop wird JMP Pro benötigt. Falls Sie JMP Pro zum Zeitpunkt des Workshops nicht installiert haben, können wir Ihnen Zugang zu einem virtuellen Labor auf Ihrem Laptop bereitstellen.
