REMARQUE : Les ateliers sont payants. Nous assistons actuellement à une croissance exponentielle des applications des grands modèles de langage et de l’apprentissage automatique dans tous les domaines scientifiques et techniques. Cet atelier présente plusieurs exemples fascinants où l’application de méthodes modernes peut apporter des éclairages nouveaux et essentiels. Il explore pas à pas quelques cas d’utilisation concrets, en mettant en lumière les principes d’analyse à privilégier. Les modules complémentaires XGBoost, Torch Deep Learning et JMP Assistant offrent un accès simple et performant, couvrant un large éventail de problèmes de modélisation prédictive pour les images, les textes non structurés et les données tabulaires. L’objectif principal est de vous permettre d’acquérir davantage de connaissances et de confiance dans l’application des nouveaux modèles d’apprentissage automatique, en respectant les meilleures pratiques.
Remarque : cet atelier nécessite JMP Pro. Si vous n’avez pas installé JMP Pro au moment de l’atelier, nous pouvons vous donner accès à un laboratoire virtuel à utiliser sur votre ordinateur portable.
