HINWEIS: Für Workshops wird eine zusätzliche Gebühr erhoben. Bayes'sche Optimierung ist eine Methode des aktiven Lernens, die die Markteinführungszeit und -kosten neuer Produkte drastisch reduziert. Sie nutzt alle verfügbaren Informationen und lernt aus den Ergebnissen, um Empfehlungen für das weitere Vorgehen zu geben. Dieser Workshop stellt die Plattform für Bayes'sche Optimierung in JMP Pro 19 vor. Mit dieser neuen Plattform ist die Methodik sofort verständlich für alle, die mit der umfassenden Funktionalität des JMP Profilers zur Verarbeitung mehrerer Zielgrößen und Eingabebeschränkungen vertraut sind. Die Plattform ist zwar leicht zu erlernen und erfordert keine Vorkenntnisse in Statistik oder maschinellem Lernen, ist aber dennoch kein Buch mit sieben Siegeln. Auch Anwender mit Modellierungserfahrung verstehen die Funktionsweise schnell. Die Annahmen und Anforderungen sind so gering, dass erfahrene Anwender möglicherweise mehr Gewohnheiten ablegen als neue Konzepte erlernen müssen.
Bitte beachten Sie: Für diesen Workshop wird JMP Pro benötigt. Falls Sie JMP Pro zum Zeitpunkt des Workshops nicht installiert haben, können wir Ihnen Zugang zu einem virtuellen Labor auf Ihrem Laptop bereitstellen.
Themen sind unter anderem:
- Wie man die Bayes'sche Optimierungsplattform nutzt, um reale industrielle Produkt- und Prozessentwicklungsprobleme effizient zu lösen.
- Die der Plattform zugrunde liegende Methodik soll Vertrauen in ihre Anwendung schaffen.
- Wann man die Bayes'sche Optimierungsplattform am besten einsetzt, um den größten Nutzen zu erzielen.
