REMARQUE : Les ateliers sont payants. L’optimisation bayésienne est une technique d’apprentissage actif qui réduit considérablement les délais et les coûts de mise sur le marché de nouveaux produits. Elle exploite toutes les informations disponibles, en tirant des enseignements des réponses pour formuler des recommandations sur les pistes à explorer. Cet atelier présente la plateforme d’optimisation bayésienne de JMP Pro 19. Grâce à cette nouvelle plateforme, la méthodologie devient immédiatement accessible à toute personne familiarisée avec l’incroyable polyvalence de JMP Profiler pour la gestion de réponses multiples et de contraintes d’entrée. Bien que la plateforme soit facile à prendre en main pour les débutants, ne nécessitant aucune formation préalable en statistiques ou en apprentissage automatique, elle n’est pas une boîte noire. Les personnes ayant une expérience en modélisation peuvent rapidement en comprendre le fonctionnement. Les hypothèses et les exigences sont si minimales que les praticiens expérimentés constateront peut-être qu’ils ont plus d’habitudes à désapprendre que de nouveaux concepts à assimiler.
Remarque : cet atelier nécessite JMP Pro. Si vous n’avez pas installé JMP Pro au moment de l’atelier, nous pouvons vous donner accès à un laboratoire virtuel à utiliser sur votre ordinateur portable.
Les sujets abordés incluent :
- Comment utiliser la plateforme d'optimisation bayésienne pour résoudre efficacement les problèmes réels de conception de produits et de processus industriels.
- La méthodologie qui sous-tend la plateforme devrait inspirer confiance quant à son utilisation.
- Quand utiliser la plateforme d'optimisation bayésienne pour en tirer le meilleur parti ?
