比較兩個系統在相同反應下對兩個變數的效能嘿 ：）
我有兩個系統，它們對相同的反應 (y) 具有相同的特徵，並且在相同的實驗空間中對兩個變數 (x1, x2) 也具有相同的特徵。每個系統的特徵方程式都類似 y=C *x1^α * x2^β，其中 C、α 和 β 是每個系統特有的常數。
現在撰寫報告時，我想對各個系統的反應進行比較，例如從視覺和數值兩個方面比較。我考慮過對 y 值進行 t 檢定來觀察差異。我還有一組實驗 y 值和理論 y 值。
關於如何進行這種比較，有什麼想法或建議嗎？如何視覺化和探索反應空間？
謝謝大家！
進階統計建模基礎資料分析與建模數據探索與視覺化回覆：比較兩個系統在兩個變數下對相同回應的效能兩點建議：
1. 套用史蒂芬‧柯維的話來說，「要從最終目標出發」。這份「報告」的受眾是誰？從視覺化的角度來看，對他們來說什麼最有意義？不要費心去做數字表格、t統計量、F比率、LOF檢定等等。直接繪製數據圖表。繪製數據圖表。繪製數據圖表。
2. JMP 中的各種效能分析器是應對這種情況的殺手級應用。
回覆：比較兩個系統在兩個變數下對相同回應的效能嗨@Upa_Upitas ，
首先進行視覺化，繪製兩個模型殘差的比較圖。這將更好地展現每個模型的優缺點，取決於影響因素/實驗區域。
如果您有兩個方程式/預測公式和要比較的測量響應（並且您有 JMP Pro），您可以嘗試使用模型比較平台，該平台提供多個指標，可以根據（真實的）測量響應來比較和評估模型。
