比较两个系统在相同响应下对两个变量的性能嘿 ：）
我有两个系统，它们对相同的响应 (y) 具有相同的特征，且在相同的实验空间中对两个变量 (x1, x2) 也具有相同的特征。每个系统的特征方程都类似于 y=C *x1^α * x2^β，其中 C、α 和 β 是每个系统特有的常数。
现在撰写报告时，我想对各个系统的响应进行比较，例如从视觉和数值两个方面比较。我考虑过对 y 值进行 t 检验来观察差异。我还有一组实验 y 值和理论 y 值。
关于如何进行这种比较，有什么想法或建议吗？如何可视化和探索响应空间？
谢谢大家！
高级统计建模基础数据分析与建模数据探索与可视化回复：比较两个系统在两个变量下对相同响应的性能两点建议：
1. 套用史蒂芬·柯维的话来说，“要从最终目标出发”。这份“报告”的受众是谁？从可视化的角度来看，对他们来说什么最有意义？不要费心去做数字表格、t统计量、F比率、LOF检验等等。直接绘制数据图表。绘制数据图表。绘制数据图表。
2. JMP 中的各种性能分析器是应对这种情况的杀手级应用。
回复：比较两个系统在两个变量下对相同响应的性能嗨@Upa_Upitas ，
首先进行可视化，绘制两个模型残差的对比图。这将更好地展现每个模型的优缺点，具体取决于影响因素/实验区域。
如果您有两个方程/预测公式和要比较的测量响应（并且您有 JMP Pro），您可以尝试使用模型比较平台，该平台提供多个指标，可以根据（真实的）测量响应来比较和评估模型。
