두 변수에 대해 동일한 응답을 보이는 두 시스템의 성능을 비교합니다.여기요 
저는 동일한 반응(y)과 두 변수(x1, x2)에 대한 동일한 실험 공간을 갖는 두 개의 시스템을 가지고 있습니다. 각 시스템은 y=C *x1^α * x2^β와 유사한 방정식으로 특징지어지며, 여기서 C, α, β는 각 시스템에 특정한 상수입니다.
보고서를 작성하면서 각 시스템의 반응이 시각적 및 수치적으로 얼마나 다른지 또는 유사한지 비교해 보고 싶습니다. 차이를 확인하기 위해 y 값에 대한 t-검정을 실시하는 것도 고려해 보았습니다. 또한 실험값 y와 이론값 y 데이터 세트를 가지고 있습니다.
이러한 비교를 수행하는 방법에 대한 아이디어나 제안이 있으신가요? 응답 공간을 시각화하고 탐색하는 방법은 무엇일까요?
모두 감사합니다!
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화제목: 두 변수에 대한 동일한 응답에 대해 두 시스템의 성능 비교두 가지 생각을 말씀드리겠습니다.
1. 스티븐 코비의 말을 빌리자면, "결과를 염두에 두고 시작하라." 이 '보고서'의 대상 독자는 누구인가? 시각화 관점에서 그들에게 가장 의미 있는 것은 무엇일까? 숫자 표, t 통계량, F 비율, 적합도 검정 등등은 신경 쓰지 마세요. 데이터를 그래프로 나타내세요. 계속해서 그래프로 나타내세요.
2. JMP의 다양한 프로파일러 기능은 이러한 상황에 매우 유용한 도구입니다.
제목: 두 변수에 대한 동일한 응답에 대해 두 시스템의 성능 비교안녕하세요 @Upa_Upitas 님 ,
시각화부터 시작하여 두 모델의 잔차를 비교하여 그래프로 나타내십시오. 이를 통해 요인/실험 영역에 따라 각 모델의 장단점을 더 잘 파악할 수 있습니다.
두 개의 방정식/예측 공식과 비교할 측정된 응답이 있고 (JMP Pro가 있다면), 모델 비교 플랫폼을 사용해 볼 수 있습니다. 이 플랫폼은 (실제) 측정된 응답을 기반으로 모델을 비교하고 평가할 수 있는 여러 지표를 제공합니다.
