2つの変数に対する同じ応答に対する2つのシステムのパフォーマンスを比較するおい ：）
同じ応答 (y) に対して、同じ特性を持つ2つのシステムがあり、2つの変数 (x1, x2) に対して同じ実験空間を用いています。各システムは、y=C *x1^alpha * x2^betha のような式で特性付けられます。ここで、C、alpha、betha は各システムに固有の定数です。
現在、レポートを執筆中で、各システムの応答が視覚的にどの程度異なっているか、あるいは類似しているかを比較したいと思っています。例えば、視覚的および数値的に比較したいと思っています。違いを確認するために、y軸のt検定を実行することを考えています。実験的y軸と理論的なy軸のセットも持っています。
このような比較を行う方法について、何かアイデアや提案はありますか？ 応答空間を視覚化して探索するにはどうすればよいでしょうか？
皆様ありがとうございました！
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と可視化2つの変数に対する同じ応答に対する2つのシステムのパフォーマンスの比較あなたへの2つの考え:
1. スティーブン・コヴィーの言葉を借りれば、「終わりを念頭に置いて始める」ということです。この「レポート」の読者は誰でしょうか？視覚化の観点から、読者にとって最も意味のあるものは何でしょうか？数値表、t統計量、F値、LOF検定など、あれこれと煩わされる必要はありません。データをプロットしましょう。プロットしましょう。データをプロットしましょう。
2. JMP のさまざまなプロファイラーは、このような状況に最適なアプリです。
2つの変数に対する同じ応答に対する2つのシステムのパフォーマンスの比較こんにちは@Upa_Upitas 、
まず視覚化を行い、2つのモデルの残差を比較プロットします。これにより、因子や実験領域に応じて、各モデルの長所と短所をより明確に把握できます。
2 つの方程式/予測式と、比較対象となる測定された応答がある場合 (JMP Pro をお持ちの場合)、(実際の) 測定された応答に基づいてモデルを比較および評価するためのいくつかのメトリックを提供するモデル比較プラットフォームを使用してみることもできます。
