Vergleich der Leistungsfähigkeit zweier Systeme hinsichtlich derselben Reaktion auf zwei VariablenHey 
Ich habe zwei Systeme, die hinsichtlich derselben Zielgröße (y) und demselben experimentellen Raum für zwei Variablen (x1, x2) identisch charakterisiert sind. Jedes System wird durch eine Gleichung ähnlich y = C * x1^α * x2^β beschrieben, wobei C, α und β systemspezifische Konstanten sind.
Beim Verfassen des Berichts möchte ich die Reaktionen der einzelnen Systeme vergleichen, beispielsweise visuell und numerisch. Ich habe überlegt, einen t-Test für y durchzuführen, um die Unterschiede zu ermitteln. Mir liegen auch experimentelle und theoretische y-Werte vor.
Irgendwelche Ideen oder Vorschläge, wie man einen solchen Vergleich durchführen könnte? Wie lässt sich der Antwortraum visualisieren und erkunden?
Vielen Dank an alle!
Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlagen der Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Vergleich der Leistungsfähigkeit zweier Systeme bei gleicher Reaktion auf zwei VariablenZwei Gedanken für Sie:
1. Um es mit Steven Covey zu sagen: „Beginne mit dem Ende im Sinn.“ Wer ist die Zielgruppe des Berichts? Was wäre für sie aus visueller Sicht am aussagekräftigsten? Verzichten Sie auf Tabellen mit Zahlen, t-Statistiken, F-Werten, LOF-Tests usw. Stellen Sie die Daten grafisch dar.
2. Die verschiedenen Profiler in JMP sind für Situationen wie diese ein absolutes Muss.
Betreff: Vergleich der Leistungsfähigkeit zweier Systeme bei gleicher Reaktion auf zwei VariablenHallo @Upa_Upitas ,
Beginnen Sie mit Visualisierungen und stellen Sie die Residuen der beiden Modelle vergleichend grafisch dar. Dies ermöglicht einen besseren Überblick über die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle, abhängig von den Faktoren bzw. dem Versuchsbereich.
Wenn Sie zwei Gleichungen/Vorhersageformeln und die gemessene Antwort haben, mit der verglichen werden soll (und wenn Sie JMP Pro besitzen), können Sie vielleicht die Plattform Modellvergleich ausprobieren, die verschiedene Metriken zum Vergleichen und Bewerten von Modellen auf der Grundlage der (wahren) gemessenen Antwort bietet.
