Comparaison des performances de deux systèmes pour une même réponse à deux variablesHé 
J'ai deux systèmes caractérisés de manière identique pour la même réponse (y) avec le même espace expérimental pour deux variables (x1, x2). Chaque système est caractérisé par une équation similaire à y=C *x1^alpha * x2^betha, où C, alpha et betha sont des constantes spécifiques à chaque système.
Pour la rédaction du rapport, je souhaite comparer les réponses de chaque système, notamment visuellement et numériquement. J'envisage d'effectuer un test t sur y afin d'observer les différences. Je dispose également de valeurs expérimentales et théoriques de y.
Avez-vous des idées ou des suggestions sur la manière de réaliser une telle comparaison ? Comment visualiser et explorer l’espace des réponses ?
Merci à tous !
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseExploration et visualisation des donnéesRe : Comparaison des performances de deux systèmes pour une même réponse à deux variablesDeux réflexions à vous soumettre :
1. Pour paraphraser Steven Covey, « Commencez par la fin en tête ». À qui s'adresse ce rapport ? Qu'est-ce qui serait le plus pertinent pour eux d'un point de vue visuel ? Inutile de s'encombrer de tableaux de chiffres, de statistiques t, de rapports F, de tests LOF, etc. Représentez les données graphiquement. Représentez les données graphiquement. Représentez les données graphiquement.
2. Les différents profileurs de JMP sont une application incontournable dans des situations comme celle-ci.
Re : Comparaison des performances de deux systèmes pour une même réponse à deux variablesSalut @Upa_Upitas ,
Commencez par visualiser les données et comparez les résidus des deux modèles. Vous obtiendrez ainsi une meilleure vision des avantages et des inconvénients de chaque modèle, en fonction des facteurs et du domaine expérimental.
Si vous disposez de deux équations/formules de prédiction et de la réponse mesurée à comparer (et si vous avez JMP Pro), vous pouvez essayer d'utiliser la plateforme Comparaison de modèles , qui offre plusieurs indicateurs pour comparer et évaluer les modèles en fonction de la réponse (réelle) mesurée.
