JMP中的Taguchi數組和覆蓋數組的隨機化親愛的社區成員們，大家好！
在研究正交陣列/覆蓋陣列/田口陣列的潛在用途時，我發現覆蓋數組和田口設計平台在創建設計時（生成資料表之前）無法提供隨機化運行順序的選項。但是，如果使用客製化設計平台建立一個穩健的設計（並添加雜訊因子分類因子： 穩健過程和產品設計的實驗），則可以實現設計的隨機化。
對於這兩個平台（覆蓋陣列設計和田口設計），是否有理由按照相同的設計建造順序（不進行隨機化）運行實驗？
例如，對於田口陣列，我發現缺乏隨機化令人擔憂，因為第一個因子會被分成兩個「區塊」進行實驗，前半部分處於低水平，後半部分處於高水平。即使我們在設計方案中考慮了噪音因素（並透過測量響應來消除這些噪音影響），使用這種方案運行實驗仍然可能產生或增加來自未指定噪音因素的偏差：例如，白天溫度造成的偏差，因為實驗的前半部分在溫度相對較低的上午進行，後半部分在溫度相對較高的下午進行，這可能會導致偏差，並可能放大或抵消第一個因子的影響。
期待大家的意見，如果這不是預期功能，我會創建一個 JMP 願望清單 
謝謝 ！
實驗設計回覆：JMP 中的 Taguchi 數組隨機化和覆蓋數組維克多，據我所知，田口在計算外層陣列的信噪比時，並沒有強調你所說的隨機化方法（這是噪聲變化時均值和標準差估計值的函數……本質上就像這些響應是重複的一樣）。他更感興趣的是讓處理組暴露於人為操縱的噪音中，以創建穩健的設計，並產生能夠體現這種穩健性的響應。當然，關於這種技術的有效性（或統計學上的「正確性」）存在一些爭議。我個人傾向於將這些交叉（內層和外層陣列）視為裂區設計。
當然，你可以自己進行隨機化，但是如果你能夠識別噪音並在實驗過程中對其進行控制，效果會更好。
「能阻止的就阻止，不能阻止的就隨機化」 GEP Box
回覆：JMP 中的 Taguchi 數組隨機化和覆蓋數組非常感謝您的解答，很有道理！
我讀過幾篇論文，其中指出田口設計的局限性，田口的設計確實過於注重實用性和“工程”方面，而忽略了“統計正確性”。 JMP 在創建田口設計時提供了與您提到的相同的格式，將噪聲因子視為“重複”，並使用響應的平均值和標準差來計算信噪比（例如 L4）：
如果不把內外陣列交叉實驗視為裂區設計，恐怕按照表格提供的順序進行分析會導致實驗結果出現潛在偏差，因為可能會受到外部（未考慮的）噪音因素的影響。覆蓋陣列平台在運行順序方面也面臨同樣的挑戰，但或許可以將其視為裂區設計，所以非常感謝您的建議。
看到我對這些設計的理解並非完全錯誤，我感到非常欣慰。
最好的，
回覆：JMP 中的 Taguchi 數組隨機化和覆蓋數組人們對田口的哲學有許多誤解。他的許多著作都被翻譯成英文，而翻譯工作往往並不容易。我記得多年前在東京和他一起教書時，他強調反應變數的選擇/創建方式，這非常具有工程學的風格。他傾向於選擇那些對外部噪音和交互作用（例如，由於守恆定律而產生的能量或質量變化）具有穩健性的反應變數。
