Parámetro de dessesgo en SVEM, regresión de distribución beta¿Cuál es la pendiente de dessesgo y el coeficiente de intersección cuando se utiliza la selección hacia adelante SVEM en una distribución Beta?
No encuentro detalles estadísticos en la documentación....
Si alguien tiene información sería genial!
Gracias,
Florencia
Re: Parámetro de desesgo en SVEM, regresión de distribución betaHola Florencia,
Creo que esta es una característica de todos los modelos SVEM, no sólo de la distribución Beta.
Esto se debe a que los modelos SVEM tienden a presentar sesgos: predicen valores demasiado altos para valores bajos de Y y demasiado bajos para valores altos de Y. Esto se aprecia claramente al comparar la relación real con la predicha para un modelo SVEM sin corrección de sesgo. Creo que este es un ejemplo del equilibrio entre sesgo y varianza que también se observa en los modelos de regresión penalizados.
Chris Gotwalt encontró una solución sencilla para corregir este sesgo: ajustar una regresión simple de Y vs. PredY(SVEM). Los parámetros de dessesgo de la pendiente y la intersección son los parámetros de esta regresión simple.
Espero que te sirva de ayuda. @Peter_Hersh y yo hablamos un poco sobre esto (minuto 14:08) en nuestra presentación de la Cumbre de Descubrimiento de 2021:
SVEM: Aprendizaje automático aplicado al Departamento de Energía (2021-US-45MP-847) - Comunidad de usuarios de JMP
