SVEMにおけるバイアス除去パラメータ、ベータ分布回帰ベータ分布で SVEM 前方選択を使用する場合のデバイアス勾配と切片係数は何ですか?
ドキュメントには統計の詳細が見つかりません....
誰かが情報を持っていたら嬉しいです!
ありがとう、
フィレンツェ
Re: SVEMにおけるバイアス除去パラメータ、ベータ分布回帰こんにちは、フローレンス。
これはベータ版配布だけでなく、すべての SVEM モデルに備わっている機能だと思います。
その理由は、SVEMモデルにはバイアスが生じる傾向があるためです。つまり、Yが低い場合には予測値が高すぎ、Yが高い場合には予測値が低すぎます。バイアス補正されていないSVEMモデルの予測値と実測値を比較すると、これは非常に明確です。これは、ペナルティ付き回帰モデルでも見られるバイアスと分散のトレードオフの一例であると考えられます。
Chris Gotwaltは、このバイアスを修正するシンプルな解決策を発見しました。YとPredY(SVEM)の単回帰を当てはめるのです。この単回帰のパラメータは、バイアス除去のための傾きと切片です。
お役に立てれば幸いです。 ピーター・ハーシュと私は、2021 年の Discovery Summit プレゼンテーションでこのことについて少し話しています (14:08 あたり)。
SVEM：DOEへの機械学習の応用（2021-US-45MP-847） - JMPユーザーコミュニティ
