혼합 성분을 사용한 PLS 모델링6가지 성분으로 구성된 혼합물에 대한 PLS를 만들었습니다. 설계 역할에서 모든 성분을 혼합물로 지정했습니다.
그러나 최적의 구성을 찾기 위해 바람직성을 극대화할 때 프로파일러는 아래 참조와 같이 요소를 혼합물 구성 요소로 취급하지 않습니다.
PLS 요인을 혼합 성분으로 전환하는 방법은 무엇입니까?
머신러닝 예측 모델링을 사용할 때도 마찬가지일까요?
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링실험 설계예측 모델링 및 머신 러닝제목: 혼합 성분을 사용한 PLS 모델링안녕하세요, 프랑크.
다른 게시글에 대한 제 답변을 참조하세요: https://community.jmp.com/t5/Discussions/SVEM-ADD-IN-FOR-SUPPORT-VECTOR-MACHINE/mp/919885/highlight/true#M107889
아마도 이러한 혼합 요소에 대한 "혼합" 열 속성이 누락되어 JMP가 이러한 요소의 합이 얼마여야 하는지 알 수 없는 것 같습니다. 이것이 혼합 요소의 합이 1보다 큰 값이 나오는 이유일 수 있습니다.
제목: 혼합 성분을 사용한 PLS 모델링혼합 데이터 열에 '혼합' 열 속성이 있는지 확인해 주시겠습니까? 혼합 제약 조건은 Donev Mixture Data 샘플 데이터 파일에서 PLS(그리고 머신러닝 질문에서 언급하신 Bootstrap Forest)를 사용할 때 프로파일러에 반영됩니다. 이 샘플 데이터 파일에는 혼합 제약 조건이 열 속성으로 설정되어 있습니다.
제목: 혼합 성분을 사용한 PLS 모델링안녕하세요, 제드와 빅터님. 말씀하신 대로 이 부분이 빠져있었네요. 정말 감사합니다!
