PLS-Modellierung mit MischungskomponentenIch habe eine PLS-Analyse für eine 6-Komponenten-Mischung durchgeführt; als Designrollen habe ich alle Komponenten als Mischung angegeben;
Bei der Maximierung der Wünschbarkeit zur Ermittlung der optimalen Zusammensetzung behandelt der Profiler die Faktoren jedoch nicht als Mischungskomponenten (siehe unten).
Wie wandelt man die PLS-Faktoren in Mischungskomponenten um?
Wird dies auch der Fall sein, wenn ich ML-Vorhersagemodelle verwende?
Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlagen der Datenanalyse und ModellierungVersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: PLS-Modellierung mit MischungskomponentenHallo Franck,
Siehe meine Antwort in deinem anderen Beitrag: https://community.jmp.com/t5/Discussions/SVEM-ADD-IN-FOR-SUPPORT-VECTOR-MACHINE/mp/919885/highlight/true#M107889
Möglicherweise fehlt die Spalteneigenschaft „Mischung“ für diese Mischungsfaktoren, sodass JMP nicht weiß, zu welcher Menge/welchem Wert sich diese Faktoren addieren sollen? Dies würde erklären, warum die Summe der Mischungsfaktoren größer als 1 sein kann.
Betreff: PLS-Modellierung mit MischungskomponentenKönnen Sie überprüfen, ob Ihre Mischungsspalten eine Mischungsspalteneigenschaft besitzen? Die Mischungsbeschränkung wird im Profiler bei Verwendung von PLS (und Bootstrap Forest, gemäß Ihrer ML-Frage) in der Donev Mixture Data-Beispieldatendatei berücksichtigt, in der Mischungsbeschränkungen als Spalteneigenschaften eingerichtet sind.
Betreff: PLS-Modellierung mit MischungskomponentenHallo Jed & Victor, das fehlte tatsächlich, vielen Dank!
