Modélisation PLS avec composantes de mélangeJ'ai effectué une PLS sur un mélange à 6 composants ; en tant que rôles de conception, j'ai spécifié tous les composants comme étant un mélange ;
Toutefois, lors de la maximisation de la désirabilité pour trouver une composition optimale, le profileur ne traite pas les facteurs comme des composants de mélange cf. ci-dessous ;
Comment convertir les facteurs PLS en composantes de mélange ?
Sera-ce également le cas lorsque j'utiliserai la modélisation prédictive par apprentissage automatique ?
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseConception des expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Modélisation PLS avec composantes de mélangeSalut Franck,
Voir ma réponse à votre autre publication : https://community.jmp.com/t5/Discussions/SVEM-ADD-IN-FOR-SUPPORT-VECTOR-MACHINE/mp/919885/highlight/true#M107889
Il est possible que la propriété de colonne « Mélange » soit manquante pour ces facteurs de mélange, ce qui explique pourquoi JMP ne sait pas à quelle quantité/valeur ces facteurs doivent s'additionner. Cela expliquerait pourquoi la somme des facteurs de mélange peut être supérieure à 1.
Re : Modélisation PLS avec composantes de mélangePouvez-vous vérifier que vos colonnes de mélange possèdent bien une propriété de colonne de mélange ? La contrainte de mélange est visible dans le profileur lors de l'utilisation de PLS (et de Bootstrap Forest, comme indiqué dans votre question sur l'apprentissage automatique) dans le fichier de données d'exemple Donev Mixture Data, qui définit les contraintes de mélange comme propriétés de colonne.
Re : Modélisation PLS avec composantes de mélangeSalut Jed et Victor, effectivement, il manque ceci, merci beaucoup !
