使用 JMP Pro 進行預測建模的基礎知識使用 JMP 19 製作的影片於 2026 年 4 月發布。
模型驗證是一種確定預測模型是否能推廣到新資料的方法，在使用模型輔助決策時至關重要。為了避免過度擬合，可以在建模之前將資料劃分成不同的資料集。一部分原始資料用於估計參數，其餘資料用於調整或評估這些參數。
JMP Pro 在其某些模型中加入了驗證功能，並允許以互動方式在其他模型中建立資料分區。
看看如何：
- 了解驗證模型的價值和重要性。
- 選擇隨機的、基於時間的或平衡的驗證資料集。
- 找到開始建構這四類模型的方法。
- 了解測試集、訓練集和驗證集的工作原理。
- 使用不同的 JMP Pro 建模技巧。
- 螢幕型號。
- 運用模型將模型提供的洞見付諸實行。
本次網路研討會涵蓋以下內容：驗證技術、決策樹、模型評分和模型選擇。
預測建模的關鍵在於使用驗證列：
資源
預測建模和機器學習
