El vídeo realizado con JMP 19 se publicó en abril de 2026.
La validación del modelo, un método para determinar si un modelo predictivo es generalizable a nuevos datos, es fundamental al utilizar modelos para la toma de decisiones. Los datos se pueden dividir en conjuntos antes de modelar para evitar el sobreajuste. Una parte de los datos originales se utiliza para estimar los parámetros y el resto para ajustarlos o evaluarlos.
JMP Pro incorpora la validación en algunos de sus modelos y permite crear particiones de datos de forma interactiva en otros.
Vea cómo:
- Comprenda el valor y la importancia de validar sus modelos.
- Elija conjuntos de datos de validación aleatorios, basados en el tiempo o equilibrados.
- Encuentra maneras de empezar a construir cada una de las cuatro familias de modelos.
- Comprender cómo funcionan los conjuntos de prueba, entrenamiento y validación.
- Utilice diferentes técnicas de modelado de JMP Pro.
- Modelos de pantalla.
- Implemente los modelos para poner en práctica la información que proporcionan.
Este seminario web abarca: técnicas de validación, árboles de decisión, puntuación de modelos y selección de modelos.
La clave para el modelado predictivo reside en el uso de columnas de validación:
Recursos
