使用 JMP Pro 进行预测建模的基础知识使用 JMP 19 制作的视频于 2026 年 4 月发布。
模型验证是一种确定预测模型是否能推广到新数据的方法，在使用模型辅助决策时至关重要。为了避免过拟合，可以在建模之前将数据划分成不同的数据集。一部分原始数据用于估计参数，其余数据用于调整或评估这些参数。
JMP Pro 在其某些模型中加入了验证功能，并允许以交互方式在其他模型中创建数据分区。
看看如何：
- 了解验证模型的价值和重要性。
- 选择随机的、基于时间的或平衡的验证数据集。
- 找到开始构建这四类模型的方法。
- 了解测试集、训练集和验证集的工作原理。
- 使用不同的 JMP Pro 建模技巧。
- 屏幕型号。
- 运用模型将模型提供的洞见付诸实践。
本次网络研讨会涵盖以下内容：验证技术、决策树、模型评分和模型选择。
预测建模的关键在于使用验证列：
资源
预测建模和机器学习
