JMP 19를 사용하여 제작된 이 영상은 2026년 4월에 게시되었습니다.
모델 검증은 예측 모델이 새로운 데이터에 일반화될 수 있는지 여부를 판단하는 방법으로, 의사결정에 모델을 활용할 때 매우 중요합니다. 과적합을 방지하기 위해 모델링 전에 데이터를 여러 세트로 분할할 수 있습니다. 원본 데이터의 일부는 매개변수를 추정하는 데 사용되고, 나머지 데이터는 매개변수를 조정하거나 평가하는 데 사용됩니다.
JMP Pro는 일부 모델에 유효성 검사 기능을 통합하고 있으며, 다른 모델에서는 데이터 파티션을 대화형으로 생성할 수 있는 방법을 제공합니다.
방법을 알아보세요:
- 모델 검증의 가치와 중요성을 이해하십시오.
- 무작위, 시간 기반 또는 균형 잡힌 검증 데이터 세트를 선택하십시오.
- 네 가지 모델 유형 각각을 구축하기 시작할 방법을 찾아보세요.
- 테스트 세트, 훈련 세트 및 검증 세트가 어떻게 작동하는지 이해하십시오.
- JMP Pro의 다양한 모델링 기법을 사용하십시오.
- 화면 모델.
- 모델을 배포하여 모델이 제공하는 통찰력을 실행에 옮기세요.
이번 웨비나에서는 검증 기법, 의사결정 트리, 모델 점수 계산 및 모델 선택에 대해 다룹니다 .
예측 모델링의 핵심은 검증 열을 사용하는 것입니다.
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